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揭秘公交车大数据抓小偷准确率为何高达90%以上?

作者: 编辑: 来源: 发布日期: 2018.02.23
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信息摘要:
经常乘坐公交车出行的市民都会谨防扒手,但有时,个人财物的丢失让我们束手无策。那么哪些地方车扒最多?他们作案有何规律?如今,公交卡中的公交大数…

经常乘坐公交车出行的市民都会谨防扒手,但有时,个人财物的丢失让我们束手无策。那么哪些地方车扒最多?他们作案有何规律?如今,公交卡中的公交大数据可以帮你揪出车上小偷。

公交车大数据


一、刷卡信息告诉你,车上谁是小偷


现实生活中,东西被偷了,要抓小偷并不容易。要么得在小偷作案或逃跑的过程中及时发现,一举拿下,要么就得在报警之后,等警察人赃俱获。估计很多人都想说,如果能提前知道谁是小偷就好了。这听起来似乎不可能实现,但中关村公交大数据产业联盟副秘书长陈新河说,有一个不起眼的工具,能让人们提前发现小偷。这个工具就是我们的公交卡。通过刷卡信息,比如在哪个地方刷卡,来分析你的运行轨迹。

公交刷卡机


二、用隐藏数据分析小偷固定的出行轨迹


准确地说,这是用公交卡中隐藏的出行公交大数据来抓小偷。公交大数据专家熊辉说,这个原理其实并不复杂,因为每一类人都有相对固定的出行轨迹,小偷也一样。要找到他们,先要把各类正常人排除出去,比如上班族。正常人的行为通常都是早上比如 7:009:00之间在某个站点上车,然后在某个站点下来。傍晚的时候又在那个站点上去,回到早上出发的站点,这也叫做通勤的规律。当你掌握了什么样的乘客是规则的乘客,这些人首先就可以排除掉。

 

三、小偷画像:频繁换乘、随机停留


排除了正常人之后,接下来就要给小偷们画像。一般来说,人们在出行时会选择最优的交通方式,比如最短时间、最短距离,或者最少的换乘,而小偷就没有这样的规律,所以他们的出行轨迹会明显不同。同时,小偷通常没有清晰的目的地,他们频繁地换乘,随机的停留,经常进行短途出行。陈新河说,小偷还会频繁地访问多种功能区。


陈新河分析:“有小偷嫌疑的人都比较喜欢在哪呢?他们一般喜欢在比如西单、王府井、北京南站、北京西站这种人流量特别大的地方,便于他们浑水摸鱼。按照这个规则去找,把这些人的踪迹分析出来之后,对他们就有一个识别作用。”

 

四、准确率高达九成,还要避免误伤


之前在北京的测试中,公交大数据抓小偷的准确率高达90%以上。而由于人们的出行十分复杂,这个成果绝不仅仅靠这样简单地 公交大数据画像就能做到。比如,游客也是经常前往人流量较大的地方,而快递员、跑腿服务这样职业则也是随机停留,经常短途出行。所以,熊辉表示,还要考虑如何避免“误伤”这些人群。


我们发现几个特别能够帮助我们识别小偷的规律。第一个规律是小偷通常都是团伙,换句话说,运行轨迹异常是几个人同时发生,就加重了我们对异常性的判断。还有,小偷通常都是会挑人最多的时候在地铁里活动,所以这个可以很大程度区分开游客。


随着科技的发展,公交大数据时代下的新的“黑科技”也在一定程度上给广大市民带来了好处和保障。未来,公交大数据的日益成熟也必将为我们带来更多的惊喜!

 

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