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集成工业摄像机、AI智能芯片、高精度定位、4G通信模块，快速实时检测横向裂缝、纵向裂缝、龟裂、坑槽、伸缩缝等道路病害。开启道路病害检测新模式，养护车辆即开即检测，实时采集路面视频信息并进行存储，利用深度学习AI技术和图像分析技术，通过高清高速运动摄像机，实时进行图像分析和边缘计算，自动识别道路病害数据，结合高精度差分定位数据，记录GPS位置信息，并解析道路具体名称信息，同时拍照，并叠加路名、GPS位置、设备编号、路面异常类型、时间等重要信息，通过4G网络上传病害数据至云端存储。实现路面病害检测、养护、管理和服务的实时化、数字化、可视化、联动化与智能化。

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1、产品简介

2、产品特点

1）轻便小巧；

2）安装快捷；

3）功耗极低；

4）安全性高；

5）支持功能扩展；

6）支持二次开发；

7）远程管理；

8）即开即用，无需配置；

3、性能参数

功能	技术项	技术指标
系统	CPU	ARM®v8.2 64-bit 2.3GHZ
	算力	INT8 17.6TOPS;FP32 2.2 TFLOPS
	硬盘	256G扩展盘
	内存	8G
图像传感器	图像质量	400万有效像素
	快门类型	全局快门
	传感器尺寸	1" CMOS图像传感器
	曝光时间	曝光时间0.0054~704
功能	横向裂缝	准确率 >=95%
	纵向裂缝	准确率 >=95%
	坑槽	准确率 >=90%
	龟裂	准确率 >=95%
	路面垃圾	准确率 >=95%
产品特性	功率	<=60W
	工作温湿度	-20~70℃ 10%~90%RH（不凝结）
	LTE	全网通，支持移动、电信、联通
	WIFI	支持WIFI
	工作电压	9-36V
	定位精度	误差不超过5m
	识别速度	不低于12帧/秒
	防护等级	IP66
	录像存储时间	≥ 1个月

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针对目前有关国道、省道、县道的实际情况进行了解，发现目前对路面的病害监测、违规占道、异常物堆积、横幅等障碍物，勘测手段主要是以人工驱车巡检的方式在处理。而人工巡检方式受自然天气、道路条件、注意力分散等多方面因素影响比较大，对人员的配置需求也比较高。因此，在新形势下，考虑利用“高清摄像设备+算法智能识别”设备，承载在固定线路的公交车上去跑动收集数据的方式来代替人工、识别故障并抓取出来，再上送给后台，后台收到后再协同处理，来实现全流程的自动识别，不占用更多的公共资源和人力资源，增产增效。实现用智能打造美丽城市，让科技服务美好人民的美好心愿。

: AI智能车载巡检终端

集成工业摄像机、AI智能芯片、高精度定位、4G通信模块，快速实时检测横向裂缝、纵向裂缝、龟裂、坑槽、伸缩缝等道路病害。开启道路病害检测新模式，养护车辆即开即检测，实时采集路面视频信息并进行存储，利用深度学习AI技术和图像分析技术，通过高清高速运动摄像机，实时进行图像分析和边缘计算，自动识别道路病害数据，结合高精度差分定位数据，记录GPS位置信息，并解析道路具体名称信息，同时拍照，并叠加路名、GPS位置、设备编号、路面异常类型、时间等重要信息，通过4G网络上传病害数据至云端存储。实现路面病害检测、养护、管理和服务的实时化、数字化、可视化、联动化与智能化。

: AI智能车载病害识别终端

集成工业摄像机、AI智能芯片、高精度定位、4G通信模块，快速实时检测横向裂缝、纵向裂缝、龟裂、坑槽、伸缩缝等道路病害。开启道路病害检测新模式，养护车辆即开即检测，实时采集路面视频信息并进行存储，利用深度学习AI技术和图像分析技术，通过高清高速运动摄像机，实时进行图像分析和边缘计算，自动识别道路病害数据，结合高精度差分定位数据，记录GPS位置信息，并解析道路具体名称信息，同时拍照，并叠加路名、GPS位置、设备编号、路面异常类型、时间等重要信息，通过4G网络上传病害数据至云端存储。实现路面病害检测、养护、管理和服务的实时化、数字化、可视化、联动化与智能化。

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