助力打造路面养护系统数字化闭环

本次合作中以出勤车辆为载体，在日常营运当中代替以前的人工车辆巡检，重塑道路自动化巡检和一体化运维管理的业务流程。

国朗提供的AI智能道路巡检解决方案替代传统人工巡检道路的方式，通过在日常巡检车上搭载“4k高清摄像设备+AI识别车载大脑+硬盘主机”三合一高集成智能化关联设备进行数据收集。结合GIS可视化技术，构建道路病害问题的高精度数字化模型，将道路检测情况数字化。并利用AI算法模型以及高算力边缘计算主机，实时检测分析现场摄像头拍摄画面，智能抓取并识别道路病害及道路异常情况（道路裂纹坑洼、裂缝、障碍物、横幅非标乱挂等）并将检测结果通过4G网络实时上传信息至管理后台，实现统一管理。

智能巡检时相关检验报告将同时生成后台报表，为道路质量风险研判提供数据支撑，实现代替人工巡检的传统方式。智能算法识别的算力高、精准度高，能识别故障类别高达3大类、20+小类。

系统操作简单，据统筹上送到执法大队和大数据局。执法大队收到数据后，智能判断问题类型，通过平台数据及图像的分析、快速准确地筛选出破损路段。根据实际问题分派给对应单位，责任单位在收到问题报送后，也可通过后台直观确认道路质量状况、确认故障类别、GPS 信息位置等情况，第一时间了解现场的情况，精准派发数字化工单系，根据对比图片和情况概述及时处理障碍。并在处理完毕后上传问题现状图片和处理内容，实现全流程数字化管理，以便日后的整理总结，有据可依。

助力智慧交通发展，提升管理服务水平

AI道路巡检系统，具备高效、安全、低成本的优势。数智化是有效促进公路养护管理升级的重要技术手段，能有效降低日常巡检成本、整体道路养护成本，及时高效。

将道路基础设施数字化，实现道路巡查的动态数字化管理、养护业务的过程化管理及道路资产的全生命周期管理，让道路自动化巡检和一体化运维管理更合理、更高效，并且也不占用更多公共资源和人力资源，真正实现“降本增效”。

该系统为道路巡检工作由人力模式进化到高度智能化模式提供了坚实的基础，也能结合存在病害的类型加以分析，并通过风险研判智能模型事前对风险病害加以预防。告别传统人工处理时受多方面因素导致的工作效率较低、巡查结果精细度差等困扰。有效降低道路巡检的成本、提升巡检效率和病害识别的准确率，同时也能降低巡检人员在人工巡检过程中潜在的安全风险，实现道路病害的智能化改造。

本次温州道路巡检配备国朗AI 道路巡检智能装备后，整体巡检效率率和准确率大幅度提升。这不仅有助于助力道路巡检流程数字化转型，也能有效留存巡检数据，方便随时调用及配合后期追溯和审查工作。不但便于决策部门针对事件多发路段，采取合理的预警、防护措施，也在一定程度上助力智慧交通发展、提升公路管理养护工作的高效化、智能化发展。

该方案已经在温州市、湖州市、新昌县等多个城市落地，并得到了客户的肯定。