浅谈无感支付相关技术

          1、公交支付方式的发展

          随着科技发展和出行方式的改变，公交支付方式不断升级，从早五颜六色的老车票、月票板到方便快捷的IC卡，再到如今的互联网移动支付，公交乘车支付路径不断拓宽，市民公交出行的便利性日益提升。目前，随着声纹识别、人脸识别、指纹识别、UWB等技术的快速应用，支付方式也从有形介质支付向无感支付迈进，乘车时系统会自动识别并扣取费用，过程中无需人为干预，真正实现了交通支付的智能化。

          2、无感支付技术架构

          无感支付技术采用三级传感网络架构，包括终端感知层、边缘计算层和云端平台三部分。感知层通过终端设备以较快响应速度完成身份核验，通过摄像头进行人脸建模；通过公交终端配备的AI协处理器，采用TensorRT优化的神经网络模型，在本地完成识别任务；云端平台实现毫秒级清算，采用分布式事务处理机制确保一致性，对EB级出行数据实时处理分析。

          3、无感支付关键技术

          （1）身份核验技术

          采用轻量化AI模型安全等级高、速度快的身份验证技术，识别速度达到毫秒级，通过计算机采集、处理和对比乘客信息，以此来鉴定个人身份，对采集的信息进行建模，并结合毫米波雷达对乘客运行轨迹预测，乘客乘车时几乎无需停留，可直接进站上车。

         
          （2）动态令牌加密技术

          采用TOTP算法，令牌卡对种子文件和当前时间进行运算，每次生成支付凭证，通过密钥分层管理，一次性密码根据时间戳得到，提高了验证速度，带时间戳的哈希链技术能够有效避免重放攻击。

          （3）数据传输技术

          采用安全认证机制确保数据传输的安全性，通过5G模块与后台服务器进行数据实时交互。当网络不稳定时，系统通过预授权技术将信息进行暂存延迟扣费，等待网络通畅时再上传数据。

          （4）并发处理技术

          采用百亿级并发处理技术处理大规模并发请求的数据，基于Apache Kafka的流处理架构，实现每秒10万+吞吐量。采用分布式架构实现微服务化，充分利用计算和存储资源，并考虑负载均衡和故障转移，并通过数据分片存储和管理，以满足对海量数据的处理需求，同时设定缓存机制，保障网络中断时的服务连续性。

          4、结语

          本文只是从技术方面浅谈无感支付的可行性，在实际应用过程中存在的安全、网络滞后等问题需要进一步完善。未来，随着通信技术、存算一体芯片等技术的不断成熟，公交支付识别准确率不断提升，乘客将会更多地体会到无感支付带来的舒适和便捷。

本文转自公共交通资讯

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