数据显示，截止2020年底我国公路总里程已经超过500万公里，公路养护里程超过495万公里，占比接近总里程的99％，公路养护财政支出超过850亿元。目前，我国公路运维成本大约是建设成本的3倍。巡检，是道路养护的第一步。虽然人们对路面上的坑洼裂痕习以为常，但小病害不被及时发现、修复，就会快速恶化，降低道路的使用寿命，严重威胁道路交通安全。 

公路巡检是公路管理的一项主要业务，分为路政巡检与养护巡检，分别由路政和养护两个部门安排，基于一类的事情，需要上路两次，不仅浪费人力物力，而且极大地降低了效率。目前新昌国道、省道、县道对路面的病害监测、违规占道、异常物堆积、横幅等障碍物的勘测手段主要是以人工驱车巡检的方式为主。交通线路分布点多面广，所处地形复杂，传统大陆巡查依靠人工日常巡逻、拍照纪录的方式，不仅工作量大而且条件艰苦，特别是对大范围路网地交通线路地巡查，所花时间长、人力成本高、距离远、困难大、漏检率高、效率低，且受自然天气、道路条件、注意力分散等多方面因素影响比较大，对人员的配置需求也比较高，而且巡检员在车流中拍照存在较大的安全隐患。

• 全自动道路巡检作业，作业效率和巡检精度较人工巡检提升两倍；
• 汽运系统规划线路，实现道路线网全覆盖，公路巡检效果与质量保持准确一致；
• 图像识别技术精确识别、锁定道路目标，对公路路况进行分析，及时发现路面安全危险；
• 极大减轻了巡检作业人员的劳动强度和劳动时间，任务自动分派，在线督查督办；

依托云计算打造的行业数据底座，未来国朗将致力于实现人人可参与的智能道路巡检。市民的手机、相机、行车纪录仪乃至路边监控拍摄到的道路信息，都可以在上传之后通过云端计算，准确识别路害并自动下发给道路养护部门，提升道路养护的效率、降低成本。