交通道路的病害监测、违规占道、异常物堆积、横幅等障碍物的勘测手段，以人工驱车巡检方式为主，人工巡逻、拍照记录工作量大、效率低下，同时受天气、道路条件等因素影响。在以产业融合为核心特征的新基建时代，国朗道路健康智能AI巡检系统赋能数智管养，道路病害巡查实现智能化升级。

国朗道路健康智能AI巡检系统在公路养护日常巡查车上搭载“高清摄像设备+算法智能识别”设备收集数据，这套系统结合GIS可视化技术，可以构建道路病害问题的高精度数字化模型，将道路基础设施数字化，实现道路巡查的动态数字化管理、养护业务的过程化管理及道路资产的全生命周期管理，让道路自动化巡检和一体化运维管理更合理、更高效，也不占用更多公共资源和人力资源，真正实现降本增效。

当公路养护工驾巡检车辆行驶在道路上时，安装在车上的监测系统会自动识别车辆震动数据，通过数据分析计算出道路坑洼程度。同时，现场视频图像将实时反馈至后台，通过数据和图像分析，快速准确地筛选出破损路段，精准派发数字化工单。在暴风暴雨等极端天气下，道路环境极易遭受损害，而人工巡查危险性较大，这时道路监控的智能化判别就显得尤为重要。只要汽运系统正常运行，系统就可以通过自动识别抓取计算，上报实时路况病害，大大降低道路巡检的成本，有效提升巡检效率和病害识别的准确率，同时也能避免巡检人员下车拍照带来的安全风险。该系统为道路巡检工作由人力模式进化到高度智能化模式提供了坚实基础。

国朗道路健康智能AI巡检系统基于人工智能、大数据分析、神经网络模型与深度学习算法，后期还将与多部门联动协同，通过路产分析平台进行高清视频存储，以全程数字化的方式构建道路多元数字空间，如可以识别路边10米至20米内的违章建筑，并提示给相关部门。

未来，依托云计算打造的行业数据底座，交通建设将结合大数据、人工智能等技术，实现管控为主，适度建设，形成绿色低碳的智慧交通网络。区交通运输局将不断丰富道路交通数字化场景建设，在构建通达、美丽、便捷、经济、安全的道路交通网络背景下，把握新要求，对准新跑道，多角度全方位布局，助力智慧交通发展。