随着我国道路建设的快速发展,交通道路监测及养护工作也日益繁重。目前,传统的道路监测工作以人工检测方式为主,效率低下,耗时较长且检测精度低,及时准确的公路病害检测已经成为我国公路维修和养护管理的重要研究课题。近年来，人工智能及深度学习技术在计算机视觉领域已取得显著成果,在交通及工业生产等场景中具有广泛应用，国朗科技基于深度学习技术的智能化道路健康监测系统已在浙江多地试运行。

杭州国朗科技有限公司研发的公路智能巡检系统依托自动检测、人工智能、5G、大数据等研发的交通道路健康监测系统，该系统采用了简单易操作的人机交互程序，可以快速上手使用，具有很强的可操作性，降低了巡检工作的技能门槛和工作强度，应用后可降低公路巡检成本，有效提升巡检效率，提升路面病害等事件识别的准确率，有效避免巡检人员下车拍照带来的安全风险，促进日常养护巡查智能化转变。