根据相关的数据显示，我国公路运维成本大约是建设成本的3倍，在以产业数字化融合为核心特征的新基建时代，道路病害巡检系统同样需要智能化升级，以达到降本增效的目的。传统养护道路巡检系统主要依靠人工巡查、拍照纪录的方式来完成，漏检率高、效率低，而且巡检员在车流中拍照存在较大的安全隐患。国朗科技结合人工智能算法成功研发轻量化养护道路智能巡检系统。

轻量化养护道路智能巡检系统依托视觉感知、融合感知等技术积累，结合深度学习体系开发的道路智能巡检方案,可以大大降低道路巡检的成本、有效提升巡检效率和病害识别的准确率,同时能避免巡检人员下车拍照带来的安全风险,为道路巡检由人力模式进化到高度智能化模式提供了坚实的基础。

杭州国朗科技有限公司研发的轻量化养护道路智能巡检系统采用了简单易操作的人机交互程序，可以快速上手使用，具有很强的可操作性，降低了巡检工作的技能门槛和工作强度，应用后可降低公路巡检成本，有效提升巡检效率，提升路面病害等事件识别的准确率，有效避免巡检人员下车拍照带来的安全风险，促进日常养护巡查智能化转变，智能巡检方案将巡检效率提升了10倍;单条道路一次巡检的路害识别率达到90%,两次巡检识别率接近100%。